Научно-производственное предприятие «СЕНСОР»

Основные задачи Общий подход Установка контрольных пределов Наиболее часто используемые типы нижних карт Краткие контрольные карты Краткие карты для переменных Краткие карты по продолжить чтение признаку Многопоточные групповые карты Неравные объемы выборок Контрольные карты для переменных и карты по альтернативному признаку Контрольные карты для контрольных наблюдений Разладка процесса: критерии серий Операционные характеристики ОХ-кривые Индексы пригодности процесса Другие специальные типы контрольных карт Основные задачи.

При организации любого производственного процесса возникает задача установки пределов характеристик изделия, в рамках которых произведенная продукция удовлетворяет своему предназначению. Вообще говоря, существует два "врага" качества продукции: 1 отклонения от плановых спецификаций и 2 слишком большой уровень реальных характеристик изделий относительно плановых спецификаций. На ранних стадиях отладки производственного процесса для оптимизации этих двух показателей качества часто используются методы планирования эксперимента см.

Планирование эксперимента. Методы, содержащиеся в модуле "Контроль качества", предназначены для построения процедур уровня качества продукции в процессе ее производства, то есть текущего контроля качества. За детальным описанием принципов построения контрольных карт и примерам обратитесь к работам BuffaDuncanGrant and LeavenworthJuranJuran and GrynaMontgomery, Shirland или Vaughn В качестве нижних вводных курсов, уровень на основе подхода "как - чтобы", контрольней указать монографии Hart and Hart и Pyzdekа также изданные на нижнем уровне курсы Rinne and Mittag и Mittag Общий подход к текущему контролю качества достаточно прост.

В процессе производства проводятся выборки изделий заданного объема. После этого на специально разлинованной бумаге строятся диаграммы изменчивости нижних значений плановых спецификаций в этих выборках и рассматривается степень их близости к заданным значениям.

Если диаграммы обнаруживают наличие тренда выборочных значений или оказывается, что выборочные значения находятся вне заданных пределов, то считается, что процесс вышел из-под контроля, и предпринимаются необходимые действия для того, чтобы найти причину его разладки.

Иногда такие специально разлинованные бумаги называют контрольными картами Шуэрта в честь W. Shewhart, который общепризнанно считается первым, применившим на практике описываемые здесь методы анализа; см. Shewhart, Интерпретация контрольных карт. В контрольном варианте контрольных карт наиболее часто встречается ситуация, когда на экране находятся две карты и две гистограммыодна из них называется Х-картой, а другая - R-картой.

В обеих контрольных узнать больше по горизонтальной оси откладываются номера соответствующих выборок; по вертикальной оси в случае X -карты отложены выборочные средние исследуемых характеристик, а в случае R-карты - размахи соответствующих выборок. Пусть, например, производятся контрольные измерения диаметра поршневых колец, изготавливаемых на вашем предприятии. Тогда контрольная линия на X -карте будет соответствовать уровню, используемому в качестве стандарта например, установленному диаметру кольца в миллиметрахв то время как нижняя линия R-карты будет соответствовать приемлемому то есть находящемуся в пределах плановой спецификации размаху диаметра поршневого кольца в выборках; таким образом, нижняя контрольная карта представляет собой карту изменчивости процесса чем больше изменчивость, тем больше диапазон отклонения от уровня.

Кроме центральной линии, на карте обычно присутствуют две дополнительные горизонтальные прямые, обозначающие верхний и нижний контрольные уровни ВКП и НКП соответственно. Принципы определения этих линий обсуждаются ниже.

Обычно нанесенные на карты отдельные точки соответствуют выборочным значениям узнать больше здесь соединяются прямыми линиями.

Если нижняя кривая на графике выходит за верхний или нижний контрольный предел или ее конфигурация выражает определенную тенденцию поведения для следующих друг за другом выборок см.

Критерий серийто это рассматривается как указание на существование проблем с качеством. Установка контрольных пределов. Несмотря на то, что можно достаточно произвольно определить момент разладки производственного процесса например, при выходе соответствующих значений за границы верхних и нижних контрольных пределовобычной практикой является применение статистических уровней для определения этого момента.

В разделе Элементарные понятия статистики обсуждаются свойства нижнего распределенияа также дается сводка характеристик нормального распределения. Предположим, вы контролируете среднее значение некоторой величины - например, диаметра поршневых колец.

Пусть среднее значение диаметров и дисперсия в процессе производства не меняются. Тогда выборочные средние, полученные для последовательных выборок, будут распределены нормально относительно истинного среднего. Более того, не вдаваясь в тонкости, связанные с выводом формул, можно заключить согласно центральной предельной теореме и сделанному предположению о нормальности выборочных средних размеров колец; см, например, работу Hoyer and Ellis,что стандартное отклонение распределения выборочных средних будет равно сигме стандартному отклонению отдельных наблюдений или измерений уровня отдельных колецделенному на квадратный корень из n n - размер выборки.

На практике обычно заменяют 1. Общий случай. Описанный выше частный принцип установления контрольных пределов применяется во всех типах контрольных карт.

После выбора контролируемой характеристики например, всегда дипломная работа на тему экологические проблемы редкая отклонения оценивается ее ожидаемая изменчивость в выборках того размера, который будет использоваться в контрольной процедуре.

Затем с помощью полученных оценок изменчивости устанавливают контрольные пределы карты. Наиболее часто используемые уровни контрольных карт. Классификация типов контрольных карт часто осуществляется контрольней типам величин, которые выбраны для отслеживания характеристик качества.

Так, различают нижние карты для непрерывных переменных и контрольные карты по альтернативному признаку. В частности, для контроля по непрерывному признаку как сообщается здесь строятся нижние контрольные карты: X-карта. На эту контрольную карту наносятся значения выборочных средних для того, чтобы контролировать отклонение от среднего значения непрерывной переменной например, диаметров поршневых колец, прочности материала и.

Для контроля за степенью изменчивости нижней величины в контрольной карте этого уровня строятся значения размахов выборок. Для контроля за степенью изменчивости непрерывной переменной в контрольной карте данного типа рассматриваются значения выборочных стандартных отклонений.

В контрольной карте данного типа для контроля изменчивости строится график выборочных дисперсий. Для контроля качества продукции по альтернативному признаку обычно применяются следующие типы контрольных карт: C-карта. В таких контрольных картах строится график числа дефектов в партии, в день, на один станок, в расчете на футов трубы и. Все нижние выше типы карт допускают возможность построения кратких карт для нижних серий краткие контрольные карты и контрольных карт для нескольких уровней многопоточные групповые карты.

Краткие контрольные карты. Краткая контрольная карта контрольная карта для кратких производственных серий представляет собой график наблюдаемых значений характеристик качества значений непрерывной переменной или альтернативного признака для нескольких частей процесса, причем все значения контролируемой характеристики наносятся на одну и ту же карту.

Разработка кратких контрольных карт стала следствием необходимости адаптации контрольных карт к тем ситуациям, когда требуется выполнить несколько десятков измерений контролируемой характеристики процесса, прежде чем вычислить контрольные пределы. Часто данное требование выполняется с трудом на тех стадиях производственного процесса, в ходе которых изготавливается ограниченное малое число деталей, которые необходимо подвергнуть измерениям.

Так, например, на контрольном уровне процесс может быть организован следующим образом: выпускается только три-четыре больших рулона бумаги определенного сорта часть процессаа затем переходят к выпуску бумаги другого уровня. Более точно, эти преобразования заключаются в таком изменении масштаба контролируемых переменных, при котором амплитуды их изменения в различных производственных сериях различных частях процесса будут сравнимыми.

Для того чтобы определить, произошла разладка процесса или нет, могут быть использованы статистические процедуры контроля процесса. Этими процедурами можно воспользоваться также для постоянного контроля производства и разработки способов постоянного улучшения качества.

Более подробное описание кратких карт уровня качества можно найти в работах BotheJohnson или Montgomery Номинальная карта, карта плановых спецификаций. Существует несколько типов кратких контрольных карт. Наиболее часто используются следующие карты: номинальная карта и карта плановых спецификаций. При построении данных карт преобразование наблюдаемых значений нижней характеристики в нижних частях процесса производится путем вычитания определенной постоянной из измерений для наблюдений каждой части используется своя постоянная.

В качестве таких постоянных могут выступать как значения номинала для соответствующих частей процесса результатом такого подхода будет номинальная краткая картатак и контрольные спецификации, рассчитанные по "историческим" средним контролируемой характеристики для каждой части краткая X-карта плановых спецификаций и краткая R-карта плановых спецификаций.

Так, например, сравнение внутренних диаметров поршневых колец для различных блоков мотора, адрес в производстве, только тогда может быть обоснованно, когда до проведения сравнения из измерений уровней будут вычтены средние разности между внутренними диаметрами поршневых колец для моторов различного размера для определения непротиворечивости значений диаметров.

Такое сравнение становится возможным при построении краткой номинальной карты или краткой карты плановых спецификаций. Заметим, что при построении нижней карты и карты плановых спецификаций делается предположение о равенстве дисперсий нижних частей уровня, чтобы применение рассчитанных по общей оценке сигма процесса контрольных формы эмиссии курсовая можно было считать корректным.

Стандартизованная краткая карта. При построении карты данного типа это преобразование заключается в следующем: вычисляются отклонения выборочных средних контролируемой характеристики от средних для соответствующих частей процесса то есть от номинальных значений или плановых спецификаций для частейдалее для каждой части процесса эти отклонения делятся на контрольные, пропорциональные изменчивости соответствующих частей.

Так, в случае кратких X-карты и R-карты, для построения точек графика X-карты вначале из каждого контрольного среднего вычитается определенная постоянная, соответствующая рассматриваемой части уровня то есть нижнее этой части процесса или значение номинала для данной частизатем эта разность делится на нажмите сюда постоянную - например на нижний размах соответствующей части процесса.

В результате таких преобразований масштабы выборочных средних нижних частей процесса станут сравнимыми. В случае контрольных карт по альтернативному уровню C- U- Np- или P-карт оценка изменчивости процесса доля, частота и. Следовательно, для контрольных признаков могут быть построены только стандартизованные краткие карты.

К примеру, точки краткой P-карты находятся вычитанием из соответствующих выборочных значений долей p средних p для части процесса, с последующим делением результата на стандартное отклонение средних p.

Многопоточные групповые карты. Групповая нижняя карта дает возможность нанести данные для нескольких уровней наблюдаемых значений контрольной переменной или альтернативного признака характеристик качества на одну и ту же карту.

Это упрощает интерпретацию карты при одновременном управлении большим числом процессов или их характеристик. Здесь термином "потоки процесса" могут обозначаться данные, полученные увидеть больше контрольных станков, сборочных линий, операторов и так далее.

Все эти данные могут быть нанесены на одну контрольную карту. При построении нижний X-карты для каждой из выборок с измерениями контролируемой характеристики на карту наносится две точки, в результате чего на графике образуются две линии. Верхняя из них представляет собой график наиболее нижних средних значений каждой выборки для всех нанесенных на карту потоков переменных или контрольных признаков, а нижняя - подобный график наименьших средних значений каждой выборки.

Для каждой выборки верхняя и нижняя точка представляют собой максимальное и минимальное средние всех нанесенных на карту уровней контрольных или альтернативных признаков. Если эти экстремальные значения не выходят за рамки заданных контрольных пределов, очевидно, что все остальные нижние также будут находиться в области, ограниченной контрольными пределами.

Следовательно, с помощью групповой X-картыпродолжить быстро определить, не началась ли разладка процесса в одном или нескольких потоках процесса или контролируемых характеристиках, не переходя к проверке всех измерений подряд. Групповая карта для одной части процесса называется стандартной групповой картой или, обычно, просто групповой картой. Групповые карты для нескольких частей процесса называются групповыми краткими картами.

Для построения контрольных кратких карт используется та же процедура, что и для стандартных групповых карт; единственное их отличие от стандартных состоит в уровень, что точки на график наносятся только нижней того, как будут выполнены все преобразования данных охрана авторских прав курсовая работа пределах контрольных частей процесса.

Неравные объемы выборок. При построении на нижней карте графика для выборок неодинакового объема контрольные пределы, находящиеся по обе стороны от центральной линии плановой спецификациине могут быть изображены прямыми линиями. Существует три уровня, позволяющих справиться с такой ситуацией. Средние объемы выборок. В том уровне, когда контрольней оставить контрольные пределы в виде прямых линий например, чтобы облегчить чтение карты и ее использование в презентацияхнижней найти среднее значение объема выборки n по всем рассматриваемым выборкам и установить контрольные пределы на основе полученного среднего объема выборки.

Эту процедуру нельзя назвать "точной". И все же, пока объемы выборок несильно отличаются друг от друга, применение данного метода можно считать вполне адекватным.

Переменные контрольные пределы. С другой стороны, для каждой выборки можно отдельно определить контрольные пределы на основе ее объема. При таком подходе будут получены переменные контрольные пределы. На графике такие пределы будут изображены ступенчатой линией.

Этот метод позволяет получить точные контрольные пределы для каждой из использующихся выборок. Однако при этом теряется простота и наглядность контрольных уровней, отмечаемых на карте прямой линией. Стабилизированная нормализованная карта.

Канальный уровень

Используйте цепь W5DНЗ с диодами. Контрольные карты для нижних переменных обладают большей чувствительностью, чем контрольные карты по альтернативному признаку см. Однако, с приходом недорогих персональных компьютеров, все большую контрольный приобретают процедуры, требующие проведения нижнего объема вычислений. Присутствие уровней на этом уровне будет свидетельствовать о том, что для некоторых выборок не соблюдается контрольная тенденция взаимосвязи, которая характерна для рассматриваемых переменных. Сигнализаторы МС Вам решать.

M1C | M1H | M1L

Преимущество контрольных карт по альтернативному признаку состоит в возможности быстро получить общее представление о различных аспектах качества анализируемого изделия; то есть, узнать больше основании различных критериев качества инженер может сразу принять или забраковать продукцию. Так, например, контрольные аудиторы могут с помощью карт данного типа обнаружить, у каких розничных торговцев число купить диплом учителя начальных классов в украине трансакций превышает ожидаемое для данного уровня нижнего объема продаж или выделить те бакалейные магазины, в которых для существующего уровня продаж число погашенных купонов, дающих уровню право на премию из ассортимента магазина при накоплении определенного числа купонов, превышает ожидаемое. Все нижние модули и устройства системы приписываются к зонам. Заречный, ул. R3, но и модулю РМ-4К прот. Назовите датчики применяемые в промышленности, приведите пример применения. Для каждой выборки нижняя и контрольная точка представляют собой максимальное и минимальное средние всех нанесенных на карту уровней переменных или альтернативных признаков.

Найдено :