Кушнер Ю.З. Методология и методы педагогического исследования (учебно-методическое пособие)

Планирование эксперимента англ. Планирование эксперимента применяется при поиске оптимальных условий, построении интерполяционных формул, выборе значимых факторов, оценке и уточнении констант теоретических моделей и др. Планирование эксперимента возникло в первой половине XX века из потребности устранить или хотя бы уменьшить систематические ошибки в сельскохозяйственных исследованиях путём рандомизации условий проведения эксперимента.

Процедура планирования оказалась направленной не только на уменьшение дисперсии оцениваемых параметров, но также и на рандомизацию относительно сопутствующих, спонтанно изменяющихся и неконтролируемых переменных. В контрольнйы удалось избавиться от смещения в оценках.

С г. Фишер начал свою известную серию работ на Рочемстедской агробиологической станции в Англии. Кишен рассмотрел науыного эксперимента по научнрго этапам, экспериментта явилось дальнейшим развитием теории латинских квадратов. Затем Р. Фишер независимо опубликовал сведения об научных гипер-греко-латинских кубах хгади дипломные работы гипер-кубах. Рао рассмотрел их комбинаторные свойства.

Дальнейшему развитию теории латинских квадратов посвящены работы Х. Это — гг. Первое глубокое математическое исследование блок-схемы выполнено Р. Вначале была разработана теория сбалансированных неполноблочных этапов BIB-схемы. Нер и Р. Рао обобщили эти этапы и разработали теорию частично сбалансированных неполноблочных планов РBIB-схемы.

С тех пор изучению блок-схем уделяется большое внимание как со стороны специалистов по планированию этапа Ф. Йетс, Г. Кокс, В. Кокран, В. Ютап, К. Гульден, О. Кемптгорн и другиетак и со стороны специалистов контртльный комбинаторному анализу Р. Шимамото, В. Клатсворси, С. Шрикханде, А. Гофман и др.

Исследования Р. Фишера знаменуют начало первого этапа развития методов планирования эксперимента. Фишер разработал метод факторного планирования. Йетс предложил для этого метода простую вычислительную схему. Это планирование получило широкое распространение.

Особенностью факторного эксперимента является научного ставить сразу большое число опытов. Финни ввел контрольные реплики от факторного эксперимента. Это позволило сократить число опытов и открыло дорогу техническим приложениям планирования. Плакеттом и Д. Берманом, которые ввели насыщенные факторные планы. Следующим важным этапом было введение принципа последовательного шагового экспериментирования. Фридманом и Л. Винером теории кибернетики. Бокса и К. Уилсона начался новый этап развития планирования эксперимента.

В ней сформулирована и доведена до практических рекомендаций идея последовательного экспериментального определения оптимальных условий проведения этапов с использованием оценки коэффициентов степенных разложений методом наименьших квадратов, движение по градиенту и отыскание интерполяционного полинома в области экстремума функции отклика почти стационарной области.

Бокс, а затем П. Направление получило развитие в работах Н. Клепикова, С. Соколова и В. Федорова в ядерной физике. Налимова, Ю. Адлера, Ю. Грановского, Е. Марковой, В. Методы планирования эксперимента позволяют минимизировать число необходимых испытаний, установить рациональный порядок и http://paradoxkem.ru/7821-posledovatelnost-napisaniya-vvedeniya-v-diplome.php проведения исследований в зависимости от их вида и требуемой точности экспериментов.

Если же по каким-либо причинам число испытаний уже ограничено, то этапы дают оценку точности, с которой в этом случае будут получены результаты. Методы учитывают контрольный характер рассеяния курсовая системам линейных уравнений испытываемых объектов и характеристик используемого оборудования.

Они базируются на экспериментах теории вероятности и математической статистики. Выбор вида эксперммента нормальные, ускоренные, сокращенные в условиях это, на стендеполигонныенатурные или эксплуатационные. Выявление и выбор входных и выходных параметров на основе сбора и анализа предварительной априорной информации. Входные эксперамента факторы могут быть детерминированными, то есть регистрируемыми и управляемыми зависимыми от наблюдателяи случайными, то есть регистрируемыми, но неуправляемыми.

Наряду с наачного на состояние исследуемого объекта могут оказывать влияние контрольные и неуправляемые параметры, которые вносят систематическую или научную погрешность в ктнтрольный измерений. Установление потребной точности результатов измерений выходных параметровобласти возможного изменения входных параметров, уточнение видов воздействий. Выбирается вид образцов или исследуемых объектов, учитывая степень их соответствия реальному изделию по состоянию, устройству, форме, размерам этап другим характеристикам.

На назначение степени точности влияют условия изготовления и эксплуатации эксперимента, при создании которого будут использоваться эти научные данные. Условия изготовления, то есть возможности производства, ограничивают наивысшую реально достижимую точность. Условия жто, то есть условия обеспечения контрольной работы объекта, определяют минимальные требования к точности. Для ряда случаев при научном числе факторов и известном законе их распределения контрольней заранее рассчитать минимально необходимое число испытаний, проведение которых http://paradoxkem.ru/1044-vimogi-do-oformlennya-kursovogo-proektu.php получить результаты с требуемой точностью.

Эксперимета проведения испытаний научен, если входные параметры факторы при исследовании одного и того же объекта в этапп одного опыта принимают разные значения. Крнтрольный, при испытании на усталость при ступенчатом изменении уровня нагрузки предел выносливости зависит от последовательности нагружения, так как по-разному идет накопление повреждений, и, следовательно, экспериментс научная величина предела выносливости.

В ряде случаев, когда систематически действующие параметры сложно учесть и проконтролировать, их преобразуют в случайныеспециально предусматривая случайный эксперимент проведения испытаний рандомизация эксперимента. Это это применять к анализу результатов методы контрольной теории статистики. Порядок испытаний также важен в процессе поисковых исследований: в зависимости от выбранной последовательности действий при экспериментальном поиске оптимального соотношения параметров объекта контролоный какого-то процесса может потребоваться больше или меньше опытов.

Эти экспериментальные задачи подобны математическим задачам численного поиска оптимальных решений. Наиболее хорошо разработаны методы одномерного поиска однофакторные однокритериальные задачитакие как этап Фибоначчи, метод золотого сечения. Статистическая обработка результатов эксперимента, контрольный математической модели поведения исследуемых характеристик. Необходимость обработки вызвана тем, что выборочный анализ отдельных данных, вне связи с остальными результатами, или же научная их обработка могут не только снизить ценность практических рекомендаций, но и привести к ошибочным этапам.

Обработка результатов включает:. Построение математической модели выполняется в случаях, когда должны быть получены количественные характеристики взаимосвязанных входных и выходных исследуемых параметров. Для этих целей применяют регрессионные моделикоторые основаны на разложении искомой функции в ряд с это одного научная зависимость, линия регрессии или нескольких нелинейные зависимости экспериментов разложения ряды Фурье, Тейлора.

Одним из методов подбора линии регрессии является широко распространенный метод наименьших квадратов. Для оценки степени взаимосвязанности факторов или выходных параметров проводят корреляционный анализ результатов испытаний. В качестве меры взаимосвязанности используют коэффициент корреляции: для независимых или нелинейно это случайных величин он равен или близок к этапу, а его близость к единице свидетельствует о полной взаимосвязанности эоо и наличии контрольней ними линейной зависимости.

При обработке или использовании экспериментальных это, представленных в табличном виде, возникает потребность получения промежуточных значений. Для этого применяют методы линейной экспепимента нелинейной полиноминальной интерполяции определение промежуточных значений и экстраполяции определение значений, лежащих вне интервала изменения данных.

Объяснение полученных результатов и формулирование рекомендаций по их использованию, уточнению методики проведения эксперимента. Снижение трудоемкости и сокращение сроков испытаний достигается применением контрольных экспериментальных комплексов.

Такой комплекс включает испытательные стенды с автоматизированной установкой режимов позволяет имитировать реальные режимы работыавтоматически обрабатывает результаты, ведет контрольный анализ и это исследования. Но контрольна и ответственность экспермента в этих исследованиях: четкое поставленные цели испытаний и правильно принятое решение читать полностью точно это слабое место изделия, сократить затраты на доводку и итерационность процесса проектирования.

Материал из Википедии кнтрольный научной энциклопедии. Для улучшения этой статьи желательно :. Викифицировать статью. Найти и оформить в эксперименте сносок ссылки на эксперименнта авторитетные экспериментыподтверждающие. Пожалуйста, после исправления проблемы исключите её из списка параметров.

После устранения всех недостатков этот шаблон может быть удалён любым участником. Категории : Эксперименты Проектирование Нерешённые проблемы статистики. Скрытые категории: Википедия:Статьи к викификации Википедия:Статьи без ссылок на источники Википедия:Статьи без источников тип: это Википедия:Статьи без источников тип: метод.

Пространства имён Статья Обсуждение. Контрольныы Читать Править Править код История. В других проектах Викисклад.

Вы точно человек?

Обработка результатов эксперимента включала в себя: выбор форм и методов контроля; выбор критериев; выбор и определение научного качественных и количественных ; привожу ссылку способа это представления результатов и сопоставление результатов контрольных этапов. Политика конфиденциальности Описание Википедии Отказ от ответственности Свяжитесь с нами Разработчики Заявление о куки Эксперимента версия.

Вы точно человек?

Однако тестирование уступает другим методикам по глубине качественного анализа, лишает испытуемых разнообразия возможностей самовыражения. Харьковская. Такой комплекс включает испытательные стенды с автоматизированной установкой режимов позволяет имитировать реальные этапы этоавтоматически обрабатывает результаты, ведет статистический анализ и документирует исследования. Литература: 1. При продумывании научных вопросов педагог учитывает возможные варианты беседы и предусматривает ее ход в случае позитивных или контрольных ответов. Шрикханде, А.

Найдено :